Sistema eficiente y de bajo costo para la selección de granos de café: una aplicación de la visión artificial
DOI:
https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2019.03.04Palabras clave:
granos de café, visión computacional, selección de granos, bajo costo.Resumen
La calidad del café es un factor clave para el acceso a mejores mercados, por lo que un proceso de selección de granos eficiente resulta fundamental, sin embargo, actualmente estos equipos son de elevado costo e inaccesibles para los pequeños y medianos productores, por esta razón esta investigación tiene como objetivo establecer una propuesta de bajo costo para la selección de granos de café con respecto al color y tamaño mediante visión artificial (V.A.). Para esto se tomó una muestra al azar de 50 kg de café y se realizó la selección en forma tradicional mediante clasificación visual para el color (verde, rojo y marrón) y el tamaño (menor, igual y mayor a 1 cm2), posteriormente a esta misma muestra se aplicó la selección mediante V.A. en una cámara que recibía granos a razón de 3 por segundo. Los resultados obtenidos con la selección manual y aplicando V.A. no presentaron diferencia significativa estadística en cuanto a resultados a un nivel de α = 0,05, sin embargo, en cuanto a tiempo y costos, la selección por V.A. le tomó solo una hora y la selección manual, dos. La selección de granos de café por V.A. es superior que la selección manual.
Biografía del autor/a
Cesar Rosas-Echevarría, Laboratorio de Control de Procesos, Universidad Nacional Hermilio Valdizán.
Hubel Solís-Bonifacio, Universidad Nacional Agraria de la Selva, 10131, Perú.
Alberto Cerna-Cueva
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Received February 19, 2019.
Accepted August 31, 2019.
Corresponding author: FrancoC_92_08@hotmail.com (A.F. Cerna-Cueva).
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